Falsos positivos: A qué deben prestar atención los negocios

Las transacciones de falsos positivos o declinaciones en falso realmente pueden perjudicar a un negocio pequeño. Echemos un vistazo a qué deben prestar atención los negocios.

Las tiendas en línea libran una batalla constante contra el fraude. Si las reglas son demasiado estrictas, insultarás a los buenos clientes al declinar sus compras. Si las reglas son demasiado laxas, perderás dinero con los estafadores.

Es un reto porque, aunque se puede medir fácilmente el fraude, es más difícil ver las cifras de las transacciones de falsos positivos. Sin embargo, esos pueden costarte hasta 75 veces más que lo que costaría el fraude identificable. Porque no solo se trata de la pérdida de la venta, sino también de la posible pérdida del cliente que se siente insultado al ser declinado.

¿A qué debes prestar atención para saber si tus cifras de falsos positivos son demasiado altas? Echemos un vistazo a los falsos positivos y cómo medirlos.

¿Qué es un falso positivo?

Los falsos positivos o las declinaciones en falso son transacciones que activan tu sistema de detección del fraude incluso cuando no se está produciendo un fraude. Ocurren más a menudo con las transacciones en línea debido a que estas se consideran con tarjeta no presente, lo cual traslada la responsabilidad por los cargos al negocio.

Esto puede causar la pérdida de ingresos y afectar la experiencia del cliente. La declinación de las compras legítimas destruye la confianza del cliente y afecta la reputación de tu compañía.

Cómo medir los índices de falsos positivos

Más del 40 por ciento de los negocios en línea no saben cuántos falsos positivos tienen. No puedes mejorar lo que no puedes medir, por eso es importante calcular tu índice.

No es un proceso simple como para calcularlo manualmente. Necesitas dejar pasar un determinado número de transacciones, independientemente de lo que te diga tu sistema contra el fraude. Posteriormente, vuelves para calcular cuántas de las que fueron originalmente señaladas como fraudulentas realmente resultaron serlo.

Experimentar lleva tiempo, pero tener un índice de referencia te permite determinar si estás mejorando a medida que haces ajustes a tu sistema de detección de fraudes. Una buena plataforma de transacciones te permite ejecutar múltiples experimentos a la vez para obtener tu índice de referencia rápidamente.

Cómo reducir tu índice de falsos positivos

Las declinaciones en falso pueden costarte alrededor del 3 por ciento de tus ingresos, lo que representa una fuga de utilidades significativa. Es importante recopilar la mayor cantidad de datos posible de todos tus sistemas a fin de tener un mejor panorama para detectar posibles fraudes.

Algunas de las cifras a las que se debe prestar atención se incluyen en la lista a continuación. Ten en cuenta que debes considerar estas cifras en conjunto a fin de detectar patrones y no cada indicador clave de desempeño por separado.

• Índice de fraude
• Presión entrante: intento de transacciones fraudulentas
• Índice de aprobación final
• Precisión: porcentaje de fraude sobre el número de declinaciones
• Índice de declinaciones
• Índice de aprobación de usuarios legítimos: porcentaje de transacciones legítimas sobre el total de las transacciones aprobadas

Es mucho lo que hay que tener en cuenta, sin mencionar la necesidad de determinar cómo ajustar las reglas para que funcionen de la manera que deseas. Es aquí donde probar opciones de tecnología como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial puede ayudarte al permitir que utilices menos reglas absolutas en tu proceso de detección. La combinación del aprendizaje automático con la lógica basada en reglas te ofrece una puntuación de riesgo más precisa para las transacciones.

Perfecciona tu detección del fraude

Muchas personas compran en línea porque resulta muy conveniente, por lo que debes lograr que la venta se concrete con la menor fricción posible. Aunque no te librarás de todos los falsos positivos, el perfeccionamiento de las reglas y la incorporación de la tecnología de inteligencia artificial pueden reducir su número y permitir que se aprueben los pedidos válidos.

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