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    13 de enero de 2021

    Cómo el aprendizaje automático gestionado puede detectar la apropiación de cuentas

    apropiación de cuentas

    Se estima que el monto total de ganancias obtenidas de la industria del cibercrimen será de más de $6 billones en 2021.

    Un factor importante que contribuye a este monto es la proliferación de las apropiaciones de cuentas. Afortunadamente, se pueden tomar medidas para detectar este tipo de actividad antes de que sea demasiado tarde.

    ¿No sabes por dónde comenzar? No te preocupes, nosotros nos encargamos. Echemos un vistazo a todo lo que debes saber sobre el uso del aprendizaje automático para evitar esta situación.

    ¿Qué es exactamente la apropiación de cuentas?

    Como el nombre lo sugiere, la apropiación de cuentas implica que un tercero no autorizado obtiene acceso a la cuenta de un usuario y la utiliza con fines maliciosos.

    Por ejemplo, un hacker podría conseguir la información de inicio de sesión de un usuario que tiene una cuenta con una marca de indumentaria. Podría utilizar la información guardada sobre la tarjeta de crédito del cliente para hacer todas las compras posibles antes de que lo descubran.

    No debería sorprendernos que este tipo de situación pueda volverse fácilmente una catástrofe tanto para la empresa involucrada como para el usuario afectado.

    ¿Cómo puede ayudar el aprendizaje automático?

    Como se mencionó anteriormente, el aprendizaje automático es una herramienta efectiva que se puede utilizar para combatir la apropiación de cuentas. En muchos casos, puede evitar que se produzcan daños apenas una cuenta se ve comprometida.

    Exploremos algunas de las formas más relevantes en que puede hacerlo. 

    Análisis del comportamiento

    Los usuarios legítimos y los hackers tienen comportamientos extremadamente diferentes. El usuario promedio recorre un sitio web, analiza los productos y quizás lee las reseñas antes de realizar una compra.

    Alguien que compromete la cuenta de otro usuario se apresura a agregar tantos productos como pueda al carrito en un corto período de tiempo. El aprendizaje automático puede detectar este comportamiento y enviar una alerta para que la actividad del hacker salga a la luz.

    Velocidad general

    Como el aprendizaje automático involucra el uso de programas avanzados, realiza un trabajo altamente eficiente.

    Esto significa que puede detectar ciertos comportamientos de forma instantánea, lo que permite tomar medidas lo antes posible. Por ejemplo, los programas de aprendizaje automático podrían percibir que una cuenta se ha visto comprometida cuando se ha producido un inicio de sesión desde una dirección IP desconocida seguido de un cambio inmediato de contraseña. 

    Comparación de los datos del usuario

    Una de las formas más efectivas en que el aprendizaje automático puede detectar la apropiación de cuentas es mediante la comparación de datos anteriores del usuario con la actividad actual. Por ejemplo, si un usuario siempre solicita envíos a una dirección específica y solo hace pedidos ocasionalmente, es muy sospechoso que haga un gran volumen de pedidos con una dirección de envío que se encuentre en un estado diferente.

    Junto con los otros servicios que ofrece el aprendizaje automático, este tipo de programas hace que sea prácticamente imposible que un caso de apropiación de cuentas pase desapercibido.

    Prevenir la apropiación de cuentas puede parecer difícil

    Pero no tiene que serlo.

    Teniendo en cuenta la información anterior sobre cómo el aprendizaje automático puede gestionar la apropiación de cuentas, estarás bien encaminado para asegurarte de que te proteges de la manera más eficiente posible.

    ¿Deseas obtener más información acerca de cómo podemos ayudar? No dudes en contactarnos hoy mismo para averiguar qué podemos hacer.

     

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    Vesta

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