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    1 de septiembre de 2021

    Aprendizaje automático: El futuro de la prevención del fraude en el comercio electrónico

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    El aprendizaje automático desempeña un papel fundamental en los sistemas efectivos de prevención del fraude. En este artículo, descubrirás cómo el aprendizaje automático puede mejorar significativamente la capacidad de tu negocio de detener los ataques de fraude.

    Con el reciente aumento en el uso del comercio electrónico en todo el mundo, la posibilidad de que ocurra un ataque de fraude está en su apogeo. Los minoristas de comercio electrónico pueden perder más de $20 000 millones en 2021 a causa de los ataques de fraude online. Esto representaría un aumento del 18 % en pérdidas por fraude en comparación con los $17 500 millones registrados en 2020.

    Los clientes quieren tener la certeza de que pueden comprar productos sin experimentar declinaciones en falso y los negocios quieren sentir que pueden confiar en la legitimidad de las nuevas transacciones entrantes.

    Es aquí donde el aprendizaje automático entra en juego.

    En este artículo, echaremos un vistazo al mundo del aprendizaje automático en relación con la prevención del fraude en el comercio electrónico. Al finalizar, entenderás los beneficios de implementar una solución contra el fraude que utiliza el aprendizaje automático y por qué esta tecnología es fundamental para detener los ataques de fraude en el comercio electrónico de manera efectiva.

    ¿Qué es el aprendizaje automático?

    Han pasado diez años desde que la computadora Watson de IBM ganó Jeopardy en la televisión nacional contra dos contrincantes humanos. Pudo hacerlo utilizando una serie de funciones que le permitieron aprender las reglas del idioma inglés. A través de estas reglas, estableció conexiones entre las palabras y pudo resolver la pregunta de Jeopardy a partir de las respuestas brindadas por el presentador. Este es solo un ejemplo de cómo funciona la tecnología de aprendizaje automático, pero puede aplicarse a diferentes casos de uso.

    El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el uso de datos y algoritmos para imitar la forma en la que aprendería un ser humano. El aprendizaje automático permite que los sistemas de prevención del fraude mejoren gradualmente la manera en la que identifican y detienen las transacciones fraudulentas sin realizar revisiones manuales.

    Aprendizaje automático para prevenir el fraude en el comercio electrónico

    Al igual que la computadora Watson utilizó el aprendizaje automático en Jeopardy para aprender el idioma inglés, las soluciones contra el fraude (como Payment Guarantee de Vesta) utilizan esta tecnología para aprender los patrones y los comportamientos asociados a las transacciones legítimas y fraudulentas. Mediante la investigación de todas las variables y los datos asociados a una transacción aprobada o declinada, una solución contra el fraude puede perfeccionar su motor de toma de decisiones para que el margen de error sea menor.

    A continuación, se incluyen los tres principales beneficios de utilizar el aprendizaje automático para evitar que los ataques de fraude repercutan en tu negocio de comercio electrónico:

    1. Ningún obstáculo en la trayectoria del cliente

    Si te basas en la revisión manual de las transacciones para identificar y detener el fraude, es probable que afrontes una gran cantidad de declinaciones en falso. Los clientes cuyos pedidos han sido rechazados por sospecha de actividad fraudulenta casi nunca regresan a comprar al mismo minorista, por lo que es importante que te esfuerces por minimizar las declinaciones en falso tanto como sea posible.

    El aprendizaje automático permite que las soluciones de prevención del fraude determinen con precisión la legitimidad de una transacción sin causar fricción innecesaria en el proceso de compra. Las declinaciones en falso se pueden reducir en gran medida, lo que da como resultado una trayectoria del cliente más fluida y en una experiencia de compra más rápida. 

    2. Disminución de los costos operacionales

    El aprendizaje automático puede eliminar de manera efectiva la necesidad de revisar manualmente las transacciones. Si actualmente cuentas con un equipo de analistas de fraude para revisar las transacciones sospechosas, este podría ser el momento de considerar la posibilidad de invertir en una solución de prevención del fraude que haga ese trabajo de forma más rápida y más precisa.

    No permitas que los costos operacionales relativos al fraude repercutan negativamente en los resultados de tu negocio. La implementación de una solución contra el fraude que utiliza aprendizaje automático reduce significativamente los costos operacionales y elimina la posibilidad de que se produzcan errores humanos.

    3. Disminución significativa de las declinaciones en falso

    Las ventajas del aprendizaje automático van más allá de determinar cuándo hay transacciones fraudulentas. La tecnología de prevención del fraude también identifica mejor las compras reales.

    Esto evita que los clientes que no han hecho nada mal se enteren de que no pueden realizar compras. De este modo, la confianza de los clientes en tu capacidad para detectar el fraude en el comercio electrónico no disminuirá y su tiempo no se desperdiciará.

    El aprendizaje automático es el futuro de la prevención del fraude

    Ahora deberías entender mucho mejor lo que el aprendizaje automático puede hacer por tu negocio para prevenir el fraude en el comercio electrónico. Si todavía tienes dudas, estamos aquí para ayudar.

    Si te interesa obtener más información acerca de las soluciones contra el fraude de Vesta, solicita una demo de nuestra plataforma y te mostraremos cómo el aprendizaje automático ayuda a mejorar las capacidades de detección del fraude todos los días.

    Vesta

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