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    17 de febrero de 2021

    Aprendizaje automático en tiempo real vs. revisión manual: ¿Cuáles son las ventajas?

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    ¿En qué se diferencia el aprendizaje automático en tiempo real de la revisión manual para la prevención del fraude? Obtén toda la información que necesitas en este artículo.

    Lamentablemente, se espera que la industria del cibercrimen supere los  $6 billones para finales de 2021. Esto significa que el riesgo de fraude es más alto que nunca, y muchos negocios deberán adaptarse para poder sobrevivir. 

    No obstante, la buena noticia es que el aprendizaje automático en tiempo real es una herramienta potente que las empresas pueden utilizar. Pero, ¿en qué se diferencia de las revisiones manuales?

    En este artículo, compararemos el aprendizaje automático con los procesos de revisión manual para ayudarte a identificar cuál aportaría más beneficios a tu programa de prevención del fraude.

    ¿Qué es el aprendizaje automático?

    Como el nombre lo sugiere, el aprendizaje automático se adapta gradualmente para mejorar su propia eficacia con el tiempo. Esto se logra analizando ciertos comportamientos y reconociendo patrones entre diferentes casos de fraude.

    Por ejemplo, una persona que opera una cuenta comprometida exhibe comportamientos completamente diferentes a los de un usuario típico. La persona promedio que tiene la intención de hacer una compra en línea se toma su tiempo para mirar todo un catálogo, consulta las descripciones varias veces, etc.

    Los estafadores actúan lo más rápido posible o compran una cantidad anormalmente grande de productos. Además, suelen enviar los pedidos a direcciones que no están asociadas con la información personal o de facturación del titular de la cuenta.

    Como el programa aprende por sí mismo, mejora e identifica la actividad sospechosa a un ritmo más eficiente que el de un ser humano.

    También cabe señalar que tienes dos opciones para integrar este método: el aprendizaje supervisado vs. el aprendizaje no supervisado.

    El aprendizaje automático supervisado funciona a partir de la información introducida por el usuario. En este caso, se puede considerar como un "aprendizaje a través del ejemplo" y se puede utilizar para clasificar ciertos contenidos o comportamientos.

    Por otro lado, el aprendizaje automático no supervisado desarrolla soluciones por sí mismo y adapta sus métodos a lo largo del tiempo.

    ¿En qué aspectos se diferencia la revisión manual?

    A pesar de la utilidad que ofrece el aprendizaje automático para la detección del fraude, algunas compañías optan por las revisiones manuales.

    La mayoría de las veces, se debe a que les preocupa la precisión del aprendizaje automático. Esto es cierto sobre todo durante las primeras etapas de la implementación del aprendizaje automático, ya que aún no se ha desarrollado por completo.

    Es probable que algunos usuarios no queden impresionados con el desempeño inicial del aprendizaje automático. Sin embargo, pueden cambiar de opinión a medida que pasa el tiempo.

    No obstante, como te puedes imaginar, hay muchos inconvenientes relacionados con confiar en la revisión manual.

    Uno de los más importantes es gestionar mayores volúmenes de transacciones fraudulentas a medida que la compañía se expande. Si bien es probable que administrar manualmente unos pocos pedidos fraudulentos no sea un problema, resulta poco práctico hacerlo con miles de ellos simultáneamente.

    Para poder atender un mayor volumen de pedidos, tendrás que destinar más dinero a la contratación de personal o a la subcontratación de esta responsabilidad a un tercero. Además, es normal que la eficacia de un ser humano disminuya durante largos períodos de trabajo.

    También tendrás que asegurarte de que los miembros del personal reciban capacitación constante sobre las amenazas emergentes y comprendan cuál es el curso de acción adecuado. Si bien el uso de la revisión manual brinda cierta tranquilidad, a largo plazo puede costar más en términos de eficiencia.

    Aprendizaje automático en tiempo real vs. revisión manual: ¿Cuál es mejor?

    El aprendizaje automático les ofrece a las empresas un método eficaz para detectar y prevenir el fraude. En el futuro, valdrá la pena explorar cómo integrar el aprendizaje automático en tiempo real a las prácticas de tu compañía. Aunque la revisión manual tiene sus beneficios, el aprendizaje automático en tiempo real se está volviendo rápidamente un estándar para los programas efectivos de prevención del fraude. 

    Si te encuentras en la búsqueda activa de una nueva solución de prevención del fraude para tu compañía, no dudes en contactarnos hoy mismo para averiguar cómo podemos ayudarte. 

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