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    12 de agosto de 2020

    Cumbre virtual sobre tecnología financiera de BrightTALK

    El Científico Principal de Datos de Vesta, Lin Wang, analiza cómo aplicar las estrategias de inteligencia artificial y aprendizaje automático que pueden maximizar las ganancias

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    Cómo utilizar las técnicas de aprendizaje automático para mejorar los índices de aprobación y minimizar el fraude

    Evento: Cumbre virtual sobre tecnología financiera de BrightTALK

    Orador de Vesta: Lin Wang, Científico Principal de Datos

    Mira la grabación del seminario web aquí

    Con un mayor enfoque en el uso del aprendizaje automático como un pilar fundamental en el proceso de detección del fraude, es importante que las empresas se mantengan concentrados en la meta final de aumentar las aprobaciones y no desaprovechar el dinero. El equipo de Ciencia de Datos de Vesta compartirá algunos conocimientos clave para estar un paso adelante en el aumento de las ganancias y la forma en que Vesta logra que sus clientes sean cada vez más exitosos. Profundizaremos en los siguientes temas:

    •  Canalización de aprendizaje automático y actualización automática de modelos: por qué son fundamentales
    • Técnicas de modelado de conjuntos: obtén el mayor rendimiento de tus modelos
    • Integración con el aprendizaje automático no supervisado

    Mira la grabación del seminario web ahora mismo

    El equipo de Vesta

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